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还被python收智商税?做大数据的朋友告诉我月薪2w的方法

还被python收智商税?我有一在阿里和腾讯都做过大数据的朋友,告诉我月薪2w的方法。

不学python,你就是落后了;不学python,你就要被淘汰了;不学python,你就...,这简直太多了,搞得好像我不学python就是要完了一样。

用现在的话说,就是贩卖焦虑。

我暂且整理了一下和python有关的一些词:

还被python收智商税?做大数据的朋友告诉我月薪2w的方法

如果你仔细静下心来想想,其实用python的最终目的是什么?获取数据、数据分析、数据可视化,无非就这3个,至于数据科学家这种东西,你就让它随风去吧。

其实你说的这些excel也能做,Excel在很多人眼里也是万能:

还被python收智商税?做大数据的朋友告诉我月薪2w的方法

但是你真的不觉得麻烦吗?

密密麻麻的,我看着就挺反感的,你的老板看着也不会开心吧。

知道为什么要有大数据这个词吗?举个例子,每天互联网和IT公司产生的数据量多到不行,你如果用Excel来分析,可能得10个都不止,这也就是为什么大数据平台会越来越重要。

其实python吧,真的不难,和sql差不多,基本上就是select from那种套路,尽管能半小时做周报日报,代替了重复操作的Excel,但你要说python可以做大数据分析,那为何还要用Hadoop和Spark?

因为python库并不是为分布式设计的,实际业务中数据量并不是一部高性能计算机就能处理得来的。

还被python收智商税?做大数据的朋友告诉我月薪2w的方法

不知道大家在上面的词云图中有没有看见“商业BI”这个词,其实对于不会代码的人来说,BI工具是比较好的,做大数据分析的方式。

如果你第一次听说,那我可以来解释一下,不要看BI工具显得很洋气,实际上就是让不会代码和编程的人也能轻松的做分析。

你可能、或许听说过Tableau,但是在什么都是国产化以及环境不算好的今天,甚至连matlab都被禁止了,你还不觉得国产化的重要性吗?

还有Oracle数据库,其实正在慢慢地被取代,只不过速度较为慢点而已。

所以BI工具,我这里就拿国产FineBI一说,基本上就是这样的模式:

还被python收智商税?做大数据的朋友告诉我月薪2w的方法

不知道你有没有注意到,这真的是0代码,你要用别的方式,基本上就是很复杂很复杂,而在FineBI工具里,拖拽就完事了。

像SAP、IBM也做过BI,只不过他们做的是传统BI,太重了,和FineBI、tableau这种完全就是两码事,所以也基本上被淘汰和替换了,也算是退出了大数据市场。

至于FineBI的其他功能,看我以前的文章吧。

顺便提一下概念,不要以为BI就是sql boy,和数据库取数完全不一样,连接都是很轻松的,而且商业智能BI的价值也远远大于别的。

就好比你一crud boy去担心人家CTO,完全就是两码事。至于BI工具,可以回复“BI”获取。

有用(1)

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